看题主的意思，应该是想问，如果用训练过程当中的loss值作为衡量深度学习模型性能的指标的话，当这个指标下降到多少时才能说明模型达到了一个较好的性能，也就是将loss作为一 …

多个loss引入 pareto优化理论，基本都可以涨点的。 例子： Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization 可以写一个通用的class用来优化一个多loss的损失函数，套进任何方法 …

牛津高阶上，给出的用法是be at a loss for words 和I'm at a loss what to do next. （后例也出现在…

Nov 8, 2018 · 深度学习当中train loss和valid loss之间的关系？ 深度学习当中train loss和valid loss之间的关系，在一个caption实验当中，使用交叉熵作为损失函数，虽然随着训练，模型的 …

Apr 12, 2023 · 做 GAN 有一段时间了，可以回答下这个问题。 G是你的任务核心，最后推理用的也是G，所以G的LOSS是要下降收敛接近0的，G的目标是要欺骗到D。 而成功的训练中，由于 …

diffusion model的loss下降趋势是什么样的？ 扩散模型的loss（l1，l2）下降有收敛性吗？ 我在跑扩散模型的时候发现loss并没有下降的趋势，一直在一个范围内反复震荡（可能在开始的时候会 …

Loss surfaces of a ResNet-56 (Li et al, 2018) 很可能预训练的大型语言模型在接近最小损失的区域具有非常平滑的损失面，而开源社区在这一区域进行的大量微调工作。 这基于围绕2018 …

深度学习中，loss下降的快慢或者曲率（但最后收敛在同一水平）会对下游任务的性能有什么影响吗？ [图片] 就像这张图里的两个loss曲线一样。 显示全部 关注者 197

计算机视觉的图像L2损失函数，一般收敛到多少时，效果就不错了呢？

但是当计算完一个loss之后就使用backward方法，发现报错： Pytorch - RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify …